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Quality Assessment of Weather Data and Micrometeological Flux-Impacts on Evapotranspiration Calculation

机译：气象数据和微气象通量对蒸散量计算的质量评估

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Quality assessment and control (correction) of weather data are essential to calculation of accurate and representative reference ET and to avoid biases in data. Simple Visual (graphics-based) methods are presented that can be used to screen and correct large amounts of data. In the case of solar radiation, theoretical clear sky solar radiation is compared against for daily and hourly time periods. A simple least-square multiple linear regression method appears to be helpful in identifying components of eddy covariance that need adjustment to close the energy balance. The method offers an alternative to distributing error according to Bowen ratio and it provides corrections (regression coefficients) for H, LE and for soil heat flux.
机译：天气数据的质量评估和控制（校正）对于计算准确且具有代表性的参考ET并避免数据偏差至关重要。提出了简单的可视化（基于图形）方法，该方法可用于筛选和校正大量数据。对于太阳辐射，将每天和每小时的理论晴空太阳辐射与之进行比较。一种简单的最小二乘多元线性回归方法似乎有助于识别需要调整以关闭能量平衡的涡动协方差分量。该方法为根据Bowen比分配误差提供了一种替代方法，并且为H，LE和土壤热通量提供了校正（回归系数）。

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