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首页> 外文期刊>計測自動制御学会論文集 >Network structure oriented evolutionary model: genetic network programming - its comparison with genetic programming
【24h】

Network structure oriented evolutionary model: genetic network programming - its comparison with genetic programming

机译：面向网络结构的进化模型：遗传网络程序设计-与遗传程序设计的比较

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Recently many studies have been made on automatic design of complex systems by using evolutionary optimization techniques such as Genetic Algorithm (GA), Genetic Programming (GP) and Evolutionary Programming (EP). In this paper, a new method named Genetic Network Programming (GNP) is proposed in order to develop a more effective evolutionary optimization technique. GNP is composed of plural nodes which execute simple judgement/processing and they are connected with each other. To put it another way, GNP forms network structures, while general GPs form tree structures. This paper shows the detailed description about GNP and points out the differences among GNP, GP and other conventional graph based methods. The comparison between GNP and GP is also shown by using a virtual simulation, the tileworld.
机译：最近，已经通过使用诸如遗传算法（GA），遗传规划（GP）和进化规划（EP）等进化优化技术对复杂系统的自动设计进行了许多研究。为了发展更有效的进化优化技术，本文提出了一种新的遗传网络规划方法。 GNP由执行简单判断/处理的多个节点组成，它们相互连接。换句话说，GNP形成网络结构，而普通GP形成树结构。本文显示了有关GNP的详细说明，并指出了GNP，GP与其他传统基于图的方法之间的差异。 GNP和GP之间的比较也通过使用虚拟仿真tileworld进行了展示。

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