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【24h】

繰り返し学習方式によるカクテルパーティ効果を伴う脳記憶系のニューロン科学的解釈-アナログ·ディジタル的動作特性を持つニューロン·ネットワークのHebb学習モデル

机译:迭代学习法-具有鸡尾酒会效应的大脑记忆系统的神经科学解释-具有模拟和数字运动特性的神经元网络的赫布学习模型

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摘要

私たちの脳は、何故に、一回の学習で記憶できないのでしょう?生存上、有利な理由があるはずです。また、雑音だらけの立食パーティ会場で、何故、普通の音程で、相手と話すことが出来るのでしょう?その最大の理由は、脳の能動的な記憶機構にあります。本稿では、カクテルパーティ効果を、聴覚だけの特定感覚に限定せず、脳が有する、より一般的な、パターン認識能力の範疇で捉えます。誤字脱字にすぐ気付いたり、群衆の中から、知人を素早く見つけだしたりする能力などもこの範疇に入ります。この広義のカクテルパーティ効果を“雑音の多い環境下で、特定対象を選択的に認識する能力”と見なし、解明を進めます。本稿では、その基本となる、繰り返し学習方式による記憶機構を、ニューロン·シナプス·レベルのミクロ面からモデル化し、説明します。
机译:为什么我们的大脑不记得一次学习?一定有生存的充分理由。另外,为什么您可以在嘈杂的站立聚会场所以正常的音调与对方交谈?造成这种情况的主要原因是大脑的主动记忆机制。在本文中,鸡尾酒会效应不仅限于单独的听觉,而是在更一般的大脑模式识别能力范畴内考虑。快速注意到印刷错误并在人群中快速找到熟人的能力也属于此类。我们将这种广泛定义的鸡尾酒会效应视为“在嘈杂的环境中选择性识别特定目标的能力”,并继续进行阐明。在本文中,我们将从神经合成层面的微观方面对基于迭代学习方法的记忆机制进行建模和解释,这是基于迭代学习方法的。

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