Показано, что при низких отношениях сигнал-шум спектральные оценки линейного предсказания по критерию минимума среднеквадратической ошибки получаются путем решения возмущенной системы уравнений, в некоторой степени регуляризированной за счет собственных шумов. Исследована возможность применения метода Тихонова для регуляризации оценок весовых коэффициентов линейного предсказания. Показано, что при определенных значениях параметра регуляризации обеспечивается сверхразрешение для отношений сигнал-шум, в условиях которых сверхразрешение при оценивании минимизацией среднеквадратической ошибки отсутствует. При этом для получения наиболее точных спектральных функций требуется использование профильного идеального вектора весовых коэффициентов, рассчитанного для частот, симметричных кажущемуся центру частот.
展开▼
