Thematical processing of half-tone image

L. V. Bokut; A. Ya. Kuleshov

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Thematical processing of half-tone image

机译：半色调图像的主题处理

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Smoothing weight values of direction vectors by a method of moving average is made for lowering computing expenses and rising accuracy of a classification. The identification and automatic classification of gray-scale - image objects uses a correlation measure of similarity of the total set of two, sequences of average weight values of direction vectors of extracted boundaries. The sequences are displaced on a half of a smoothing site.

机译：为了降低计算费用并提高分类的准确性，通过移动平均法对方向矢量的权重值进行平滑处理。灰度图像对象的识别和自动分类，使用提取的边界方向矢量的平均权重值的两个序列的总集合的相似性的相关度量。序列在平滑位点的一半上移位。

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来源
《Электромагнитные волны и электронные системы》 |2003年第4期|共11页
作者
L. V. Bokut; A. Ya. Kuleshov;
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原文格式 PDF
正文语种 rus
中图分类无线电物理学;
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