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【24h】

孤立性肺結節 CTでの良悪性診断と気管支鏡下組織診との関係，および良悪性診断におけるartificial neural networksの有用性

机译：孤立性肺结节CT和支气管镜组织学对良恶性诊断的关系，以及人工神经网络在良恶性诊断中的作用

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目的．CTによる肺結節の良悪性に寄与する所見の分析，気管支鏡下肺生検の陽性率に寄与するCT所見，およびANNのHRCTにおける肺結節良悪性の鑑別診断に対する有用性．方法．肺結節の良悪性の鑑別および気管支鏡下肺生検の陽性率については長径3cm以下の孤立性肺結節66症例を対象とし，そのCT所見を検討した．ANNを用いた良悪性鑑別については3cm以下の孤立性肺結節155症例を使用してANNの構築を行い，読影実験を行った．結果．原発性肺癌で多い所見として結節内air bronchogram/bronchiologram像，辺縁の全周性不整，末梢肺静脈の結節内進入像が挙げられ，良性結節に多い所見として，結節辺縁の直線化もしくは結節中心部方向への凹面要素，散布巣の存在が挙げられた．気管支鏡下肺生検の陽性率については，中枢部結節およびpositive bronchus sign陽性例で生検診断可能な症例が多かった．またANNについてはこれを用いることで，経験年齢に関わらずその正診率が高まることが確認された．
机译：目的。通过CT分析有助于良性和恶性肺结节的发现，有助于支气管镜肺活检阳性率的CT发现以及对ANN HRCT中良性和恶性肺结节的鉴别诊断的有用性。方法。关于良性和恶性肺结节的区别以及支气管镜肺活检的阳性率，我们检查了66例长轴不超过3 cm的孤立性肺结节，并检查了它们的CT表现。为了使用ANN进行良性/恶性分化，使用155例3 cm以下的孤立肺结节构建ANN，并进行了图像解释实验。结果。气管内支气管/支气管造影图像，边缘周围不规则处以及结节内周围肺静脉的浸润是原发性肺癌的常见发现。提到了在中央方向上存在凹入元件和喷射腔。关于支气管镜肺活检的阳性率，在许多病例中可以诊断出中心结节活检，而支气管征阳性。还证实了，无论经验年龄如何，使用ANN都可以提高正确的诊断率。

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