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雑音に強い音声認識システム：効率的かつ効果的な雑音補償で高精度に音声を認識

机译：耐噪音的语音识别系统：高度准确的语音识别以及有效的噪音补偿

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音声認識とは機械が人の話し声を理解できるようにする技術です。近年，静かな環境で非常に高い認識性能を持つ音声認識システムが構築されていますが，騒音が大きい環境ではしばしば性能が大きく劣化してしまいます。東芝はこれまで，音声認識システムの耐雑音性向上に取り組んできました。今回，雑音問題を効率的かつ効果的に扱う新たな手法PCMLLR（予測制限付き最ゆう線形回帰）を開発し，大幅な音声認識性能の改善を実現しました。VTS（ベクトルテイラー級数）と呼ばれる手法を改良したもので雑音環境下の米語（米国英語）の音声データベースを用いた評価において，VTSよりも少ない計算量で良い認識性能を示しました。
机译：语音识别是一项使机器能够理解人类语音的技术。近年来，已经在安静的环境中构建了具有极高识别性能的语音识别系统，但是在嘈杂的环境中，它们的性能通常会大大降低。东芝一直致力于提高语音识别系统的抗噪能力。这次，我们开发了一种新的方法PCMLLR（具有预测限制的最大线性回归），该方法可以有效地处理噪声问题，并在语音识别性能方面取得了显着改善。它是一种改进的方法，称为VTS（矢量泰勒级数），在嘈杂的环境中使用美国（美国英语）语音数据库进行评估时，与VTS相比，具有更好的识别性能且计算量更少。

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