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【24h】

ユーザの発話傾向分析に基づく車載機器操作のための音声入力手法の検討

机译:基于用户语音趋势分析的车载设备操作语音输入方法的检验

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摘要

車載機器操作手段のーつとして音声認識が用いられて久しい。しかし,あらかじめ定められた定型句からなるコマンドだけを受理する従来の音声コマンド方式は,ユーザがそれらのコマンドを正確に記憶していることを前提としており,音声入力に不慣れなユーザが直観的に音声だけで車載機器を操作することは難しかった.文論文では,車載機器操作のために行う直観的な発話を多数のユーザから収集し,それらを分析することにより,従来方式の限界を定量的定性的に検証した.更に,大語彙連続音声認識と自然言語理解の組合せにより, ユーザの自由な発話を受理できる拡張音声コマンド方式を開発した。既に製品化されている音声コマンド方式と,必要となる計算資源を比較し,この拡張音声コマンド方式が,組込み機器でも十分実装可能であることを示す.また,拡張音声コマンド方式を利用して,車載機器の音声操作機能をパソコン上で模擬的に実装し,その性能を評価したところ,92% を超えるタスク達成率を得ることができた.
机译:语音识别长期以来一直用作操作车载设备的手段。然而,仅接受由预定的固定短语组成的命令的传统语音命令方法以用户准确地记住那些命令为前提,并且不熟悉语音输入的用户可以直观地记住它们。仅通过语音来操作车载设备是困难的。在本文中,我们从许多用户那里收集了用于操作车载设备的直观语音,并对其进行了分析,以定量和定性地验证了传统方法的局限性。此外,我们开发了一种扩展的语音命令方法,该方法可以通过结合大词汇量连续语音识别和自然语言理解来接受用户的自由语音。我们将已经商业化的语音命令方法与所需的计算资源进行了比较,表明即使在嵌入式设备中也可以充分实现这种扩展的语音命令方法。此外,使用扩展语音命令方法,我们在个人计算机上模拟了车载设备的语音操作功能,并对其性能进行了评估,结果,任务完成率超过92%。

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