オフセット付き部分解を用いた共生進化に基づく決定木生成

慶島淳一; 小野智司; 中山茂; Junichi Keishima; Satoshi Ono; Shigeru Nakayama

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オフセット付き部分解を用いた共生進化に基づく決定木生成

机译：基于共生进化的偏移偏分解确定树生成

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共生進化に基づく決定木の自動生成方式は，正解率が高くノード数を抑えた決定木を生成することが可能であるものの，細粒度の属性値をもつ問題では分類基準の微細な調整が困難である．本論文では，決定木のサイズを抑えつつ正解率を改善するために，しきい値のオフセットを考慮する方式を提案する．実験により，細粒度の問題では，オフセットを導入することでより正解率が高い決定木を生成できることを示す．

机译：基于共生进化的决策树自动生成方法可以生成具有较高准确率和较少节点数的决策树，但是很难对属性值细化的问题的分类标准进行微调。是的。在本文中，我们提出一种考虑阈值偏移的方法，以在抑制决策树大小的同时提高准确率。实验表明，对于细粒度的问题，引入偏移量可以生成具有更高准确率的决策树。

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来源
《電子情報通信学会論文誌, D. 情報·システム》 |2007年第7期|共6页
作者
慶島淳一; 小野智司; 中山茂; Junichi Keishima; Satoshi Ono; Shigeru Nakayama;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
決定木学習; 共生進化; 遺伝的プログラミング; オフセット付部分解;

机译：决策树学习;共生进化;遗传规划;偏移部分分解;

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