...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>電子情報通信学会論文誌, D. 情報·システム >11種類のfault密度予測モデルの実証的評価
【24h】

11種類のfault密度予測モデルの実証的評価

机译：11种断层密度预测模型的实证评估

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

ソフトウェアテスト?保守において，限られたリソースで信頼性を確保することを目的として，モジュールに含まれるfaultの有無や数を予測するモデルが数多く提案されている。しかし，従来研究では，評価用のプロジェクト（データセット）の数が少ない，比較に用いたモデル数が少ない，モジュールの規模を考慮した評価を行っていない（fault密度を予測していない），モデル構築用と評価用のデータセットを同じサンプルから抽出している（バージョンをまたがる評価を行っていない），といった問題があり，いずれのfault予測モデルが優れているのか明らかでなかった。そこで本論文では，25のオープンソースプロジェクトからそれぞれ2バージョンずつ収集したデータセットを用いて，11種類のfault密度予測モデルの性能を実験的に評価した。実験の結果，樹木モデル（M5）が最も高い性能を有することが分かった。
机译：在软件测试和维护中，已经提出了许多模型来预测模块中包含的故障的存在与否以及故障的数量，以确保在有限的资源下的可靠性。然而，在常规研究中，评估项目（数据集）的数量少，用于比较的模型的数量少，没有考虑模块的规模（不预测故障密度）和模型来进行评估。存在一个问题，即用于构造和评估的数据集是从同一样本中提取的（评估未在各个版本中进行），并且尚不清楚哪种故障预测模型更好。因此，在本文中，我们使用从25个开源项目（每个版本2个）中收集的数据集，通过实验评估了11种类型的故障密度预测模型的性能。作为实验的结果，发现树模型（M5）具有最高的性能。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号