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Local adaptive mechanism and hierarchic social entropy in opinion formation on complex networks

机译：复杂网络舆情形成中的局部适应机制和社会等级熵

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摘要

In this paper we study the opinion formation using co-evolution model, in which network's structure interacts with the nodes' opinion. A local adaptive model is proposed to investigate the effects of local information on the opinion formation, including local rewiring and influencing mechanism. The results show that under the local adaptive mechanism, systems could reach steady state of consensus or fragmentation. Considering the local influencing factor only, we find that transition occurs under proper condition and local parameter affects the transition point. At last, the diversity of opinions is considered, and hierarchic social entropy is used as a macroscopic measurement which is proved to be well.
机译：在本文中，我们研究了使用共进化模型的观点形成，其中网络的结构与节点的观点相互作用。提出了一种局部自适应模型来研究局部信息对民意形成的影响，包括局部重新布线和影响机制。结果表明，在局部自适应机制下，系统可以达到共识或分裂的稳态。仅考虑局部影响因素，我们发现过渡在适当条件下发生，局部参数会影响过渡点。最后考虑了意见的多样性，并采用层次社会熵作为宏观测度，被证明是很好的。

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