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A small sample comparison of maximum likelihood, moments and L-moments methods for the asymmetric exponential power distribution

机译:不对称指数幂分布的最大似然,矩和L矩方法的小样本比较

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摘要

Three methods of estimation, namely maximum likelihood, moments and L-moments, when data come from an asymmetric exponential power distribution are considered. This is a very flexible four-parameter family exhibiting variety of tail and shape behaviours. The analytical expression of the first four L-moments of these distributions are derived, allowing for the use of L-moments estimators. A simulation study compares the three estimation methods in small samples.
机译:当数据来自非对称指数幂分布时,考虑了三种估计方法,即最大似然,矩和L矩。这是一个非常灵活的四参数系列,具有多种尾巴和形状行为。推导了这些分布的前四个L矩的解析表达式,从而允许使用L矩估计量。仿真研究比较了小样本中的三种估计方法。

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