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From floated to conventional confidence intervals for the relative risks based on published dose-response data.

机译:根据已发布的剂量反应数据,从相对风险的浮动置信区间到常规置信区间。

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摘要

A dose-response meta-analysis of epidemiological studies can encounter different types of confidence intervals (floated vs. conventional). This paper illustrates how to back calculate conventional confidence intervals from a set of relative risks reported with floated confidence intervals or floated standard errors. Furthermore, we provide an implementation of the formulas in a user-friendly program developed for Stata software. I exemplify the point using published data about alcohol intake and endometrial cancer incidence from the Million Women Study.
机译:流行病学研究的剂量反应荟萃分析可能会遇到不同类型的置信区间(浮动与常规)。本文说明了如何根据浮动的置信区间或浮动的标准误差报告的一组相对风险来反算传统的置信区间。此外,我们在为Stata软件开发的用户友好程序中提供了公式的实现。我使用《百万妇女研究》中有关酒精摄入和子宫内膜癌发生率的公开数据来说明这一点。

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