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A SAS((R)) macro implementation of a multiple comparison post hoc test for a Kruskal-Wallis analysis.

机译:用于Kruskal-Wallis分析的多重比较事后测试的SAS(R)宏实现。

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摘要

The Kruskal-Wallis (KW) nonparametric analysis of variance is often used instead of a standard one-way ANOVA when data are from a suspected non-normal population. The KW omnibus procedure tests for some differences between groups, but provides no specific post hoc pair wise comparisons. This paper provides a SAS((R)) macro implementation of a multiple comparison test based on significant Kruskal-Wallis results from the SAS NPAR1WAY procedure. The implementation is designed for up to 20 groups at a user-specified alpha significance level. A Monte-Carlo simulation compared this nonparametric procedure to commonly used parametric multiple comparison tests.
机译:当数据来自可疑的非正常人群时,通常使用Kruskal-Wallis(KW)的方差非参数分析代替标准的单向ANOVA。 KW多功能程序对组之间的某些差异进行了测试,但是没有提供特定的事后成对比较。本文基于SAS NPAR1WAY过程的重要Kruskal-Wallis结果,提供了一个多重比较测试的SAS(R)宏实现。该实现针对用户指定的Alpha显着性级别最多可用于20个组。蒙特卡洛模拟将该非参数过程与常用的参数多重比较测试进行了比较。

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