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Context-aware low power intelligent SmartHome based on the Internet of things

机译：基于物联网的情景感知低功耗智能智能家居

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摘要

Constructing a smart home is not a task without intricate challenges due to involvement of various tools and technologies. Therefore, this research work presents a concept of context aware low power intelligent SmartHome (CLPiSmartHome). For CLPiSmartHome, we propose a communication model, which provides a common medium for communication, i.e., same communication language. Moreover, an architecture is also proposed that welcomes all the electronic devices to communicate with each other using a single platform service. The proposed architecture describes the application, analysis and Visualization aspects of the CLPiSmartHome. Furthermore, the feasibility and efficiency of the proposed system are implemented on Hadoop single node setup on UBUNTU 14.04 LTS core (TM) i5 machine with 3.2 GHz processor and 4 GB memory. Sample medical sensory data sets and fire detection datasets are tested on the proposed system. Finally, the results show that the proposed system architecture efficiently processes, analyzes, and integrates different datasets and triggers actions to provide safety measurements for elderly age people, patients, and others. (C) 2016 Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译：由于各种工具和技术的介入，构建智能家居并不是一项没有复杂挑战的任务。因此，这项研究工作提出了一种上下文感知低功耗智能智能家居（CLPiSmartHome）的概念。对于CLPiSmartHome，我们提出了一种通信模型，该模型提供了一种通用的通信介质，即相同的通信语言。此外，还提出了一种体系结构，该体系结构欢迎所有电子设备使用单个平台服务相互通信。拟议的体系结构描述了CLPiSmartHome的应用，分析和可视化方面。此外，在具有3.2 GHz处理器和4 GB内存的UBUNTU 14.04 LTS core（TM）i5机器上的Hadoop单节点设置上实现了所提出系统的可行性和效率。样本医学感官数据集和火灾探测数据集在建议的系统上进行了测试。最后，结果表明，所提出的系统架构有效地处理，分析和集成了不同的数据集，并触发了操作，以为老年人，患者和其他人提供安全性度量。 （C）2016 Elsevier Ltd.保留所有权利。

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