...
首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. 応用音響. Engineering Acoustics >高次局所自己相関に基づくマイクロ波ドップラーセンサ信号からの人検知手法
【24h】

高次局所自己相関に基づくマイクロ波ドップラーセンサ信号からの人検知手法

机译:基于高阶局部自相关的微波多普勒传感器信号人体检测方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

従来,対象エリア内の人の有無を検知する人感センサは,焦電型赤外線センサを用いることが一般的である.しかし焦電型赤外線センサは温度分布の変化量に反応する特性のため,エリア内に人が留まっている場合はセンサの反応が得られない.そこで本研究では,送受信波の周波数のずれから対象の動きを捉えることができるマイクロ波ドップラーセンサを用い,エリア内に留まっている人の検知を目指した.そして,マイクロ波ドップラーセンサの信号から外乱に起因するノイズ成分を除去し,人の動きに由来する成分を抽出するため、高次局所自己相関(HLAC)特徴を特徴量とした認識手法を利用することで,正確に人の有無を検知する人感センサ技術を提案した.
机译:传统上,木炭红外传感器通常用作用于检测目标区域中是否有人的人体传感器。然而,由于热电型红外线传感器具有响应温度分布的变化量的特性,因此当人留在该区域中时不能获得传感器的响应。因此,在这项研究中,我们旨在通过使用微波多普勒传感器检测停留在该区域的人,该传感器可以根据发射和接收波的频率偏差来捕获目标的运动。然后,为了从微波多普勒传感器的信号中去除由干扰引起的噪声分量并提取源自人类运动的分量,使用了以高阶局部自相关(HLAC)特征作为特征的识别方法。因此,我们提出了一种可以精确检测人的存在或不存在的人体传感器技术。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号