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首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. 人工知能と知識処理. Artificial Intelligence and Knowledge Based Processing >項目反応理論を用いた英語学習者の語彙数と英単語の難易度推定
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項目反応理論を用いた英語学習者の語彙数と英単語の難易度推定

机译：利用项目反应理论估计英语学习者的词汇量和英语单词的难度

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本論文では英語の能力を測る指標として英語学習者の知っている英単語の語彙数を考える．筆者らはyoehara.com のサイトで 16 人の被験者に 1 人につき 12,000 語の英単語についてどの程度知っているかを 5 段階で回答する方式で収集したデータを利用して各英単語の難易度と英語学習者の知っている英単語の語彙数の推定を行った．具体的には被験者の回答データを 5 の場合を正解，1 から 4 までの場合を不正解とする 2 値反応に置き換え，項目反応理論（IRT：Item Response Theory）を用いた場合とそうでない場合で各英単語の難易度を推定し，学習者の語彙数を推定した．その際，推定に用いる単語数を変化させることで、語彙数の推定精度がどのように変化するか調べた．手法として線形回帰推定を行い，説明変数をある単語数の場合で IRT による各受験者の能力推定値，目的変数を受験者の語彙数とした．分析の結果，単語数約 200 語で語彙数の推定値の誤差が 1，000 語未満の精度で語彙数が推定できることがわかった．
机译：在本文中，我们将英语学习者知道的英语单词数量作为衡量其英语能力的指标。作者使用yoehara.com网站上收集的数据，以五个步骤回答了16个受试者他们对12,000个英语单词的了解程度，并使用每个英语单词的难度级别。我们估计了英语学习者知道的英语单词的词汇数量。具体而言，用二元反应代替受试者的反应数据，其中5的情况为正确答案，1到4的情况为不正确答案，使用项目反应理论（IRT：Item Response Theory）的情况与否。估计每个英语单词的难度级别，并估计学习者的词汇量。当时，我们研究了通过改变用于估计的单词数量来改变词汇数量的估计准确性。作为一种方法，进行线性回归估计，并且解释变量是当单词数是一定数量时通过IRT的每个应试者的能力估计值，而目标变量是应试者的词汇量。分析的结果发现，在大约200个单词的单词数量的估计值中，可以估计少于1000个单词的精度的单词数量。

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