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【24h】

多重解像度解析を応用したフレーム合成による遠方車両認識手法の提案

机译:基于多分辨率分析的帧合成远距离车辆识别方法的建议

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摘要

ITSの実現に向けた研究の一つに,車両に搭載した車載カメラによる先行車両の認識が挙げられ,動画像より先行車両を検出·認識する手法が近年数多く提案されている.これらの手法の多くは車両特徴を用いて先行車両を認識しているが,先行車両が遠方にある場合には,解像度不足のために車両特徴の検出が難しいという課題があった.本研究では,車載カメラから得られる動画像に着目し,観測された複数の低解像度画像から高解像度画像を得るという超解像処理の原理,および画像中の特徴量を強調する作用を持つ多重解像度解析の原理を応用することにより,遠方にある先行車両の車両特徴を検出する手法を提案する.
机译:用于实现ITS的研究之一是通过安装在车辆上的车载摄像机对前方车辆的识别,并且近年来提出了许多用于从运动图像检测和识别前方车辆的方法。这些方法中的许多方法利用车辆特性来识别在前车辆,但是当在前车辆很远时,存在由于分辨率不足而难以检测到车辆特性的问题。在这项研究中,我们专注于从车载摄像机获得的运动图像,超分辨率处理的原理以从多个观察到的低分辨率图像中获得高分辨率图像,以及具有强调图像特征的多路复用。通过应用分辨率分析的原理,我们提出了一种检测远处前方车辆的车辆特性的方法。

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