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首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. コンカレント工学. Concurrent System Technology >重規模太階屡型ERPアカウンティングモデルにおける他律統制的で不均質なマイノリティ超分散型離散エージェントの、アクティビティストレージ形成設計
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重規模太階屡型ERPアカウンティングモデルにおける他律統制的で不均質なマイノリティ超分散型離散エージェントの、アクティビティストレージ形成設計

机译：重型，经常型ERP会计模型中的异构和异构少数超分布离散代理程序的活动存储形成设计

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摘要

従来の大域的マクロファイナンシャルモカレにおいては、社会統制に関する知識システムとして垂下的なアジェンダ統制情報の二次的変換関数のモデリングによる実装が行ゎれているに過ぎず、しかも、その実装のプロトコルに隣しても、極めて単純帰納的な処理がぼどこされているに過ぎない現状がある。 また、企業管理会計モデルにおきましては、特に巨大管理会計、広域連結管理会計においては、ERPモデリングにおける統制情報の実装可能性が実質上、経営情報の制度拘束要因になっているにかかわらず、実態として組織管理統制情報のうち、活動管理会計、行動管理会計における知識システムへの一次的な実装限界性にもとずく部分的統制情報のインストーラビリティが、詳細化されているにすぎない現状がある。 これにたいして、技術的な実装可能性については、管理会計モデリングは、数理解決モデルグ、およびニューラルコンピューティングモデリングにより二次に拡張性のあるものとして位置付けられねばならない。 基本的にこの解離性問題は、会計言語性と、実装可能性の衡量論理合理性の双方の議論が社会倫理性の衡星性において重要であることを示しているが、この論点に関しては、アルゴリズム設計価値合理性の観点からの議論はほとんどなく、定型モデリング議論においては情報として同時性に劣位のマイノリティ集群、および組織制度化が劣位の集群についてその開発モデルが存在していない。 本報告においては、ニューラルモデリング、数理解決モデリングにより二次的に知識システムのセマンテイクス構造に変換した多次元の行列積により表現される、組織内に不定位な下部組織モデュールを対象として設定することで、遺伝的アルゴリズムを用いたエージェント探索によリ連牽されるコンカレントな組織情報が知識システムとして生成可能となることを、アルゴリズム設計議論として述べることで。 現実的なこのような管理会計設計上の重要な課題への対応が形成できることを明らかにする。
机译：在常规的全球宏观金融机制中，仅通过对下垂的议程控制信息的二次转换功能进行建模来实现，该功能是关于社会控制的知识系统，此外，它是在其实现协议中实现的。即使它们彼此相邻，当前的情况是极其简单的归纳处理只是草率的。此外，在公司管理会计模型中，特别是在大型管理会计和广域合并管理会计中，实际情况是在ERP建模中实施控制信息的可行性实际上是管理信息的系统约束因素。在组织管理控制信息中，仅详细介绍了基于知识系统在活动管理会计和行为管理会计中主要实现限制的部分控制信息的可安装性。另一方面，就技术可实施性而言，必须通过数学解决方案建模和神经计算建模将管理会计建模定位为可二次扩展。从根本上讲，这种分离问题表明，对会计口头性和可实施性的均衡逻辑合理性的讨论在社会道德均衡中很重要，但是在这一点上，从算法设计价值合理性的角度来看，几乎没有讨论，在标准建模讨论中，对于信息并发性较低的少数群体和组织制度化方面的劣势群体，也没有开发模型。在此报告中，我们在组织中设置了不确定子结构模块的目标，该目标由多维矩阵乘积表示，然后通过神经建模和数学解决方案建模将多维矩阵乘积转换为知识系统的语义结构。通过陈述为算法设计讨论，可以将通过使用遗传算法的代理搜索链接的并发组织信息生成为知识系统。将会澄清的是，有可能对管理会计设计中的这一重要问题形成现实的回应。

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