HMM音声合成におけるコンテキストクラスタリング決定木を用いた話者適応の検討

山岸順一; 益子貴史; 徳田恵一; 小林隆夫; Junichi YAMAGISHI; Takashi MASUKO; Keiichi TOKUDA; Takao KOBAYASHI

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HMM音声合成におけるコンテキストクラスタリング決定木を用いた話者適応の検討

机译：HMM语音合成中基于上下文聚类决策树的说话人适应性检查

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任意の個人性や感情表現を持つ音声を合成するためには音声のフレーム単位の特徴だけではなく,複数のフレームに渡って現れるセグメント単位の特徴も考慮する必要がある。本論文では,HMM音声合成においてセグメント単位の特徴も反映した最尤線形回帰(MLLR）に基づく話者適応を実現するため,学習時に構築されたコンテキストクラスタリング決定木を回帰行列の共有に利用する手法を提案する。コンテキストクラスタリング決定木を構築する際の質問には位置や長さなどのセグメント単位の特徴に関する質問も含まれているため,決定木に基づいて回帰行列を共有することにより,話者適応彼の合成音声にセグメント単位の特徴を反映させることができると考えられる。提案手法により,従来の分布間の距離に基づく回帰行列の共有手法では困難であったセグメント単位の音韻·韻律特徴の反映が可能であることを示す。

机译：为了合成具有任意个性和情感表达的声音，不仅要考虑声音的每个帧的特征，而且还要考虑出现在多个帧上的每个片段的特征。在本文中，为了基于最有可能的线性回归（MLLR）来实现说话人自适应，它还反映了HMM语音合成中每个片段的特性，该方法使用在学习过程中构造的上下文聚类决策树来共享回归矩阵。建议。由于构建上下文聚类决策树时出现的问题还包括有关分段特征（例如位置和长度）的问题，因此，通过共享基于决策树的回归矩阵，演讲者可以调整其构图。认为每个片段的特征可以反映在语音中。结果表明，所提出的方法能够反映每个片段的语音和节奏特征，而传统的基于分布之间的距离共享回归矩阵的方法很难做到这一点。

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来源
《電子情報通信学会技術研究報告. 音声. Speech》 |2003年第264期|共6页
作者
山岸順一; 益子貴史; 徳田恵一; 小林隆夫; Junichi YAMAGISHI; Takashi MASUKO; Keiichi TOKUDA; Takao KOBAYASHI;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类电报、传真;
关键词
HMM音声合成; 話者適応; 最尤線形回帰; 決定木; 声質と韻律; セグメント特徴; HMM-based speech synthesis; Speaker adaptation; Maximum likelihood liner regression; Decision tree; Voice characteristics and prosodic features; Segment-based features;

机译：HMM语音合成;说话人自适应;决策树;语音特征和韵律特征;基于片段的特征;基于HMM的语音合成;说话人自适应;最大似然线性回归;决策树;

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1. HMM音声合成におけるコンテキストクラスタリング決定木を用いた話者適応の検討 [J] . 山岸順一, 益子貴史, 徳田恵一, 電子情報通信学会技術研究報告. 音声. Speech . 2003,第264期

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