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首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. 信賴性. Reliability >ソフトウェアデバッグシミュレーションモデルにおける未知パラメータのキャリブレーション法に関する一考察
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ソフトウェアデバッグシミュレーションモデルにおける未知パラメータのキャリブレーション法に関する一考察

机译：软件调试仿真模型中未知参数的标定方法研究

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本研究では，ソフトウェア信頼性評価のための時系列データを生成するモンテカルロシミュレーションモデルに含まれる，制御パラメータのキャリブレーションの方法について考察する．この制御パラメータの最適な値は実際に観測されたソフトウェアフォールト発見事象に関するデータとシミュレーションによって生成されたデータの間の誤差二乗和を平均的に最小化するものして得られる．これにより，本研究で提案されたキャリブレーション法を用いることによって，モンテカルロシミュレーションモデルを一般の確率過程モデルよりも緩い仮定をもつソフトウェア信頼性評価手法として利用することが可能となる．また，いくつかの数値例を示し，シミュレーションモデルを用いたソフトウェア信頼性評価例と，今後の課題について述べる．
机译：在这项研究中，我们考虑了一种用于校准Monte Carlo仿真模型中包含的控制参数的方法，该方法可生成用于软件可靠性评估的时间序列数据。通过最小化与实际观察到的软件故障检测事件相关的数据与平均通过仿真生成的数据之间的平方误差之和，可以获得该控制参数的最佳值。通过使用本研究中提出的校准方法，可以将蒙特卡洛仿真模型用作软件可靠性评估方法，而该方法的假设要比一般的随机过程模型宽松。此外，还显示了一些数值示例，并描述了使用仿真模型和未来问题的软件可靠性评估示例。

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