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マトリックス型超並列プロセッサにおける変数のメモリ割り当て最適化手法

机译:矩阵型大规模并行处理器中变量的内存分配优化方法

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摘要

本研究では,マトリックス型超並列プロセッサMTA (MaTrix processing Array)の変数のメモリへの割り当て最適化手法について提案する.MTAは,株式会社ルネサステクノロジにより開発された信号処理用途向け並列プロセッサであり,MTA内部に複数存在するメモリへの変数の割り当てによって,演算に必要な実行サイクル数が大きく変化する.そこで本研究では,変数の割り当てによって発生するオーバーヘッドを最小にする,変数のメモリへの割り当て最適化手法を提案する.提案手法により,DCT演算における変数の割り当てを考慮しない場合におけるオーバーヘッドを約96%削減できることを確認した.
机译:在这项研究中,我们提出了一种用于优化矩阵类型的大规模并行处理器MTA(MaTrix处理数组)中的变量向内存分配的方法。 MTA是瑞萨科技有限公司开发的用于信号处理应用程序的并行处理器,并且计算所需的执行周期数会根据MTA内部多个内存的变量分配而发生很大变化。因此,在这项研究中,我们提出了一种优化变量到内存分配的方法,该方法可以最大程度地减少变量分配所产生的开销。已经证实,当不考虑DCT操作中的变量分配时,所提出的方法可以减少大约96%的开销。

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