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【24h】

トライ辞書を用いた語彙情報駆動型のオンライン日本語住所認識方式

机译:一种基于字典的词汇信息驱动的在线日语地址识别方法

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摘要

本研究はオンライン日本語住所認識に対して有効な語彙情報駆動型の方式について述べる.我々は,住所の語彙集合からトライ辞書を構築し,そして,認識に際しては,仮切出しに基づいて構築した切出し候補ラティスの中で,トライ辞書内の住所をサーチし最優のものを選択して認識結果とする.トライ辞書を辿る過程で,単一文字認識のスコア合計による経路評価から上位一定のものを取得し探索する文字同期ビームサーチ方式と,単一文字認識のスコアにより経路を削りながら探索する単純探索方式について比較·評価を行った.さらに,切出しや認識経路削除の閾値を段階的に設定する再認識法を提案し,その利用により大きな処理速度の向上を実現した.評価実験において,トライ辞書による認識方式と汎用認識方式,再認識法について,比較実験·考察および評価を行い,本提案方式の有効性を示した.
机译:这项研究描述了一种词法信息驱动的方法,该方法对于在线日语地址识别非常有效。我们从词汇表的地址集中构造了一个三字典,当识别时,我们在该三字典中搜索了地址,并在根据临时切口构造的切口候选格中选择了最好的一个。是识别结果。在追踪三元字典的过程中,比较了基于字符同步波束搜索方法和简单搜索方法,该方法基于单字符识别的总得分从路线评估中搜索某个排名最高的项目,而简单搜索方法则基于单字符识别分数在切割路线时进行搜索。 ·进行了评估。此外,我们提出了一种重新识别方法,该方法可以逐步设置切出和删除识别路径的阈值,并通过使用该方法实现了处理速度的显着提高。在评估实验中,我们进行了比较实验,对使用三字典法,通用识别法和重新识别法的识别方法进行了考虑和评估,并证明了该方法的有效性。

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