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首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. ITS. Intelligent Transport Systems Technology >画像注視時の脳波特徴量を用いた画像分類に関する検討（4）－複数のユーザの脳波を用いた分類精度の検証
【24h】

画像注視時の脳波特徴量を用いた画像分類に関する検討（4）－複数のユーザの脳波を用いた分類精度の検証

机译：注视图像时使用脑电波特征检查图像分类（4）-使用多个用户的脑电波验证分类准确性

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本文では，画像を注視している際に測定される複数のユーザの脳波を用いた画像分類の精度を検証する．具体的には，複数のユーザの脳波を用いて画像分類を可能とする手法を提案し，これと単一のユーザの脳波を用いた手法により得られる分類精度を比較することで，画像分類において複数のユーザの脳波を用いることの有効性を検証する．提案手法は，まず，画像特徴量とそれを注視している際の各々のユーザの脳波特徴量を単独に用いることで画像分類を行う．さらに，得られた分類結果を統合し，最終的な画像分類を実現する．このとき，画像と複数ユーザとの相関に注目し，これを用いた特徴統合を行い，新たに得られる特徴ベクトルを用いる．以上により，複数のユーザの脳波を同時に用いた画像分類を実現する．
机译：在本文中，我们使用多个用户的脑电波来验证图像分类的准确性，这是在凝视图像时测量的。具体地，在图像分类中，我们提出了一种能够使用多个用户的脑波进行图像分类的方法，并将其与通过使用单个用户的脑波的方法获得的分类精度进行比较。我们将验证使用来自多个用户的脑电波的有效性。在所提出的方法中，首先，通过凝视每个用户的图像特征量和脑波特征量来独立地执行图像分类。此外，将获得的分类结果进行积分以实现最终的图像分类。此时，请注意图像与多个用户之间的相关性，使用此功能执行特征整合，并使用新获得的特征向量。从以上所述，实现了同时使用多个用户的脑波的图像分类。

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