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Formation of statistically reliable parametric image in positron emission tomography - effect of incorporating hierarchal clustering algorithm

机译:正电子发射断层扫描中统计可靠的参数图像的形成-结合层次聚类算法的效果

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摘要

Aim of this study is to propose a fast method to form statistically reliable functional images from positron emission tomography based on kinetic model. Voxels whose concentration history in tissue time activity are similar are gathered before parameter estimation by hierarchal MGM clustering, then kinetic parameters are estimated by cluster-by-cluster. Using this algorithm, make statistical reliability developed and estimating time shorten. Using hierarchal clustering, clinically reasonable parametric images were obtained in 10 minutes.
机译:这项研究的目的是提出一种快速的方法来基于动力学模型从正电子发射断层摄影术中形成统计上可靠的功能图像。在通过层级MGM聚类进行参数估计之前,先收集组织时间活动中浓度历史相似的体素,然后通过逐个聚类来估计动力学参数。使用该算法,使统计可靠性得到提高并缩短了估计时间。使用层次聚类,可在10分钟内获得临床上合理的参数图像。

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