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Supramolecular electrostatic nanoassemblies for bacterial forensics

机译:用于细菌取证的超分子静电纳米组件

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摘要

Electrostatic nanoassemblies were employed to identify bacterial growth conditions. They comprise a cationic conjugated oligoelectrolyte and fluorescein-tagged ssDNA and were optimized with a hybrid, computational neural network model. The photoluminescence spectra contained the oligomer and sensitized fluorescein emission. The spectra changed depending on the growth history of the bacteria introduced (see figure).
机译:静电纳米组件被用来识别细菌的生长条件。它们包含阳离子共轭低聚电解质和荧光素标记的ssDNA,并通过混合计算神经网络模型进行了优化。光致发光光谱包含低聚物和敏化的荧光素发射。光谱的变化取决于所引入细菌的生长历史(见图)。

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