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Evaluation of a Model to Estimate Net Radiation over a Drip-Irrigated Olive Orchard Using Landsat Satellite Images

机译：利用Landsat卫星图像估算滴灌橄榄园净辐射的模型的评估

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Satellite-based remote sensing tools estimate crop water requirements based on surface energy balance, where the net radiation (R_n) is the most important factor. In this regard, a study was carried out to validate the METRIC (Mapping EvapoTranspiration at high Resolution with Internalized Calibration) model for estimating instantaneous values of net radiation (R_(ni)) over a drip-irrigated olive orchard which is located in the Pencahue Valley, Maule Region, Chile (lat. 35°23'S; long. 71°44'W; 96 mabove mean sea level). The performance of the METRIC model to compute R_n was carried out using ground-based measurements of net radiation at the time of satellite overpass (11:28 h). For this study, 12 landsat images were acquired during clear sky daysbetween 2009 and 2012. The statistical analysis indicated that the METRIC model underestimated the values of R_(ni) by about 3% with a root mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE) of 40 and 33 W m~(-2), respectively.
机译：基于卫星的遥感工具根据地表能量平衡估算作物需水量，其中净辐射（R_n）是最重要的因素。在这方面，进行了一项研究以验证METRIC（内标法高分辨率映射蒸发蒸腾）模型，以估算位于Pencahue的滴灌橄榄园上净辐射的瞬时值（R_（ni））。智利毛勒地区的山谷（南纬35°23';东纬71°44';平均海平面96英尺）。 METRIC模型的计算R_n的性能是通过在卫星立交时（11:28 h）使用地面对净辐射的测量来进行的。在本研究中，在2009年至2012年之间的晴天采集了12张landatat图像。统计分析表明，METRIC模型低估了R_（ni）值约3％，均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）分别为40和33 W m〜（-2）。

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