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The conditional fault diagnosability of (n, k)-star graphs

机译：（n，k）星图的条件故障可诊断性

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The growing size of the multiprocessor system increases its vulnerability to component failures. It is crucial to locate and replace the faulty processors to maintain a system's high reliability. The fault diagnosis is the process of identifying faulty processors in a system through testing. This paper shows that the largest connected component of the survival graph contains almost all the remaining vertices when a lot of faulty vertices occur in the (n, k)-star graph Sn,k(n≥5,k≥3,n-k≥2). Based on this fault resiliency, it establishes the conditional fault diagnosability of Sn,k under the comparison model.
机译：多处理器系统规模的不断扩大，增加了其对组件故障的脆弱性。定位和更换故障处理器对于维持系统的高可靠性至关重要。故障诊断是通过测试识别系统中有故障的处理器的过程。本文表明，当（n，k）星图Sn，k（n≥5，k≥3，nk≥2）中出现许多错误顶点时，生存图的最大连通部分几乎包含所有剩余的顶点）。基于这种故障恢复能力，在比较模型下建立了Sn，k的条件故障诊断能力。

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