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A cutting plane projection method for bi-level area traffic control optimization with uncertain travel demand

机译：具有不确定行程需求的双层区域交通控制优化的切面投影方法

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A robust congestion pricing (ROPRICE) of signal-controlled road network is considered for equilibrium network flow with uncertain travel demand. A min-max hi-level program is presented to mitigate vulnerability of area traffic control road network against growing travel demand and reduce traffic congestion. A cutting plane projection approach (CPP) is proposed to effectively solve the ROPRICE problem with global convergence. Numerical computations are performed using various test road networks and comparisons are made with recently proposed heuristics. Computational results indicate that the proposed solution scheme can substantially achieve greater system performance as compared to other alternatives. (C) 2015 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：考虑具有不确定旅行需求的平衡网络流量，考虑信号控制道路网络的鲁棒拥塞定价（ROPRICE）。提出了一个最小-最大高级别程序，以缓解区域交通控制道路网对不断增长的旅行需求的脆弱性，并减少交通拥堵。提出了一种切面投影方法（CPP），以有效解决具有全局收敛性的ROPRICE问题。使用各种测试道路网络进行数值计算，并与最近提出的启发式方法进行比较。计算结果表明，与其他替代方案相比，所提出的解决方案可以显着提高系统性能。 （C）2015 Elsevier Inc.保留所有权利。

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