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Intensity-invariant nonlinear filtering for detection in camouflage

机译：用于伪装检测的强度不变非线性滤波

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We introduce a method based on an orthonormal vector space basis representation to detect camouflaged targets in natural environments. The method is intensity invariant so that camouflaged targets are detected independently of the illumination conditions. The detection technique does not require one to know the exact camouflage pattern, but only the class of patterns (e.g., foliage, netting, woods). We use nonlinear filtering and the calculation of several correlations. The nonlinearity of the filtering process also allows high discrimination against false targets. Several experiments confirm the target detectability where strong camouflage might delude even human viewers.
机译：我们介绍一种基于正交向量空间基础表示的方法来检测自然环境中的伪装目标。该方法强度不变，因此可以独立于照明条件来检测伪装目标。这种检测技术不需要知道确切的伪装图案，而只需知道一类图案（例如，树叶，网，树林）。我们使用非线性滤波和一些相关性的计算。滤波过程的非线性还允许对虚假目标进行高度区分。几项实验证实了目标可检测性，其中强伪装甚至可能使人类观众迷惑。

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