首页> 外文期刊>Applied optics >Analysis of noise-reducing phase retrieval
【24h】

Analysis of noise-reducing phase retrieval

机译:降噪相位恢复分析

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Previous work described a phase retrieval algorithm that accepts highly noisy Fourier modulus data and uses the numerous constraints on the coherence data, the image, and their interrelations to obtain high-quality images. In the context of intensity correlation imaging, computational results have shown that the technique is able to reduce the necessary imaging time by many orders of magnitude. The present paper is a theoretical examination of the algorithm, including the issues of convergence, the properties of the convergent image, and the relation between invariance of the image to random initial conditions and the accuracy of the foreground specification. (C) 2016 Optical Society of America
机译:先前的工作描述了一种相位检索算法,该算法接受高噪声的傅立叶模量数据,并使用相干数据,图像及其相互关系的众多约束来获得高质量的图像。在强度相关成像的情况下,计算结果表明,该技术能够将所需的成像时间减少许多数量级。本文是对该算法的理论研究,包括收敛性,收敛图像的性质以及图像不变性与初始条件随机性之间的关系以及前景规范的准确性。 (C)2016美国眼镜学会

著录项

  • 来源
    《Applied optics》 |2016年第13期|共9页
  • 作者

    Hyland David C.;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号