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Predicting the reducing power of organic super electron donors

机译：预测有机超电子给体的还原能力

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The utilization of computational methods to predict reactivity is an increasingly useful tool for chemists to save time and materials by screening compounds for desirable reactivity prior to testing in the laboratory. In the field of electron transfer reactions, screening can be performed through the application of Marcus Hush theory to calculate the activation free energy of any potential reaction. This work describes the most accurate and efficient approach for modelling the electron transfer process. In particular, the importance of using an electron transfer complex to model these reactions rather than considering donor and acceptor molecules as separate entities is highlighted. The use of the complex model is found to produce more accurate calculation of the electron transfer energy when the donor and acceptor spin densities are adequately localised.
机译：利用计算方法来预测反应性对于化学家来说是一种越来越有用的工具，它可以通过在实验室测试之前筛选化合物进行所需的反应性来节省时间和材料。在电子转移反应领域，可以通过应用Marcus Hush理论计算任何潜在反应的活化自由能来进行筛选。这项工作描述了对电子转移过程进行建模的最准确，最有效的方法。特别地，强调了使用电子转移复合物来对这些反应建模而不是将供体和受体分子视为独立实体的重要性。当给体和受体自旋密度适当定位时，发现使用复杂模型可以更准确地计算电子转移能。

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