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【24h】

Fringe pattern denoising via image decomposition

机译：通过图像分解对边缘图案进行去噪

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Filtering off noise from a fringe pattern is one of the key tasks in optical interferometry. In this Letter, using some suitable function spaces to model different components of a fringe pattern, we propose a new fringe pattern denoising method based on image decomposition. In our method, a fringe image is divided into three parts: low-frequency fringe, high-frequency fringe, and noise, which are processed in different spaces. An adaptive threshold in wavelet shrinkage involved in this algorithm improves its denoising performance. Simulation and experimental results show that our algorithm obtains smooth and clean fringes with different frequencies while preserving fringe features effectively.
机译：滤除条纹图案的噪声是光学干涉仪的关键任务之一。在这封信中，使用一些合适的函数空间对条纹图案的不同成分建模，我们提出了一种基于图像分解的新条纹图案去噪方法。在我们的方法中，条纹图像分为三个部分：低频条纹，高频条纹和噪声，它们在不同的空间中进行处理。该算法涉及的小波收缩自适应阈值提高了其降噪性能。仿真和实验结果表明，该算法在获得不同频率的平滑条纹的同时，有效地保留了条纹特征。

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