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Maximum a posteriori estimator for high-contrast image composition of optical coherence tomography

机译：光学相干断层扫描的高对比度图像合成的最大后验估计器

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A quantitative signal amplitude estimator for optical coherence tomography (OCT) is presented. It is based on a statistical model of OCT signal and noise, using a Bayesian maximum a posteriori (MAP) estimation framework. Multiple OCT images are used for estimation, similar to the widely utilized intensity averaging method. The estimator is less biased especially at low-intensity regions, where intensity averaging approaches the noise power and hence is biased. The estimator is applied to posterior ocular OCT images and provides high-contrast visualization of pathologies. In addition, histogram analysis objectively shows the superior performance of the estimator compared with intensity averaging. (C) 2016 Optical Society of America
机译：提出了一种用于光学相干断层扫描（OCT）的定量信号幅度估计器。它基于OCT信号和噪声的统计模型，使用贝叶斯最大值后验（MAP）估计框架。与广泛使用的强度平均方法类似，使用多个OCT图像进行估计。估计器的偏差较小，尤其是在强度平均接近噪声功率并因此有偏差的低强度区域。估计器应用于后眼OCT图像，并提供病理的高对比度可视化。另外，直方图分析客观地显示了与强度平均相比，估计器的优越性能。 （C）2016美国眼镜学会

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