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Four Problems Solved by the Probabilistic Language of Thought

机译:概率思想语言解决的四个问题

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摘要

We argue for the advantages of the probabilistic language of thought (pLOT), a recently emerging approach to modeling human cognition. Work using this framework demonstrates how the pLOT (a) refines the debate between symbols and statistics in cognitive modeling, (b) permits theories that draw on insights from both nativist and empiricist approaches, (c) explains the origins of novel and complex computational concepts, and (d) provides a framework for abstraction that can link sensation and conception. In each of these areas, the pLOT provides a productive middle ground between historical divides in cognitive psychology, pointing to a promising way forward for the field.
机译:我们争辩概率思维语言(pLOT)的优势,这是一种新兴的模拟人类认知的方法。使用此框架的工作证明了pLOT(a)如何改善认知建模中符号与统计之间的争论;(b)允许理论借鉴自然主义和经验主义方法的见解;(c)解释新颖和复杂的计算概念的起源(d)提供了可以将感觉和概念联系起来的抽象框架。在这些领域中的每一个领域,pLOT都为认知心理学的历史鸿沟提供了富有成效的中间立场,为该领域指明了一种有希望的前进之路。

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