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首页> 外文期刊>European Journal of Medicinal Chemistry: Chimie Therapeutique >QSAR prediction of D2 receptor antagonistic activity of 6-methoxy benzamides.
【24h】

QSAR prediction of D2 receptor antagonistic activity of 6-methoxy benzamides.

机译：6-甲氧基苯胺的D2受体拮抗活性的QSAR预测。

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Quantitative structure-activity relationship (QSAR) method was used to predict the pIC(50) value of 58 derivatives of 6-methoxy benzamides in this work. The artificial neural network (ANN) and multiple linear regressions (MLR) were used to construct the non-linear and linear QSAR models, respectively. The standard errors in the prediction of pIC(50) for training, internal and external test sets, are; 0.280, 0.446 and 0.382 by MLR model and are; 0.175, 0.326 and 0.296 by ANN model, respectively. Also these models were further examined by cross-validation methods which produce the statistics of Q(2)=0.8340 and SPRESS=0.322 for MLR model and Q(2)=0.8055 and SPRESS=0.219 for ANN model.
机译：定量结构 - 活性关系（QSAR）方法用于预测该工作中的6-甲氧基苯甲酰胺的58个衍生物的PIC（50）值。 人工神经网络（ANN）和多元线性回归（MLR）分别用于构造非线性和线性QSAR模型。 用于训练，内部和外部测试集的PIC（50）预测的标准误差是; MLR模型0.280,0.446和0.382; 分别为ANN模型0.175,0.326和0.296。 此外，通过交叉验证方法进一步检查了这些模型，其产生Q（2）= 0.8340和SPRES = 0.322的Sewress = 0.322，Q（2）= 0.8055和Spress = 0.219用于ANN模型。

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