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【24h】

mAHTPred: a sequence-based meta-predictor for improving the prediction of anti-hypertensive peptides using effective feature representation

机译：Mahtpred：基于序列的元预测器，用于使用有效特征表示改善抗高血压肽预测

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Motivation: Cardiovascular disease is the primary cause of death globally accounting for approximately 17.7 million deaths per year. One of the stakes linked with cardiovascular diseases and other complications is hypertension. Naturally derived bioactive peptides with antihypertensive activities serve as promising alternatives to pharmaceutical drugs. So far, there is no comprehensive analysis, assessment of diverse features and implementation of various machine-learning (ML) algorithms applied for antihypertensive peptide (AHTP) model construction.
机译：动机：心血管疾病是每年全球死亡的主要原因，每年约为1770万人死亡。 与心血管疾病和其他并发症相关的赌注是高血压。 天然衍生的生物活性肽，具有抗高血压活动是有前途的药物药物的替代品。 到目前为止，没有综合分析，评估各种特征和实施各种机器学习（ML）算法的抗高血压肽（AHTP）模型结构。

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