Deep Learning Enables Automatic Classification of Emphysema Pattern at CT

Humphries Stephen M.; Notary Aleena M.; Centeno Juan Pablo; Strand Matthew J.; Crapo James D.; Silverman Edwin K.; Lynch David A.

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Deep Learning Enables Automatic Classification of Emphysema Pattern at CT

机译：深度学习使CT可以自动分类肺气肿模式

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Background: Pattern of emphysema at chest CT, scored visually by using the Fleischner Society system, is associated with physiologic impairment and mortality risk.

机译：背景：胸部CT的肺气肿模式，通过使用Fleischner社会系统可视地评分，与生理损伤和死亡率风险有关。

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来源
《Radiology》 |2020年第2期|共11页
作者
Humphries Stephen M.; Notary Aleena M.; Centeno Juan Pablo; Strand Matthew J.; Crapo James D.; Silverman Edwin K.; Lynch David A.;
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作者单位

Natl Jewish Hlth Dept Radiol 1400 Jackson St Denver CO 80206 USA;

Natl Jewish Hlth Dept Radiol 1400 Jackson St Denver CO 80206 USA;

Natl Jewish Hlth Dept Radiol 1400 Jackson St Denver CO 80206 USA;

Natl Jewish Hlth Div Biostat &

Bioinformat 1400 Jackson St Denver CO 80206 USA;

Natl Jewish Hlth Dept Med 1400 Jackson St Denver CO 80206 USA;

Brigham &

Womens Hosp Channing Div Network Med 75 Francis St Boston MA 02115 USA;

Natl Jewish Hlth Dept Radiol 1400 Jackson St Denver CO 80206 USA;

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正文语种 eng
中图分类放射医学;
关键词

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