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Generalized method for the computational phase correction of arbitrary dual comb signals

机译：任意双梳信号的计算阶段校正的广义方法

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We demonstrate a computational phase correction algorithm that is able to correct for phase and timing fluctuations of arbitrary dual comb spectra. By augmenting a Kalman filter with a global search and decoupling the interferogram estimation, we show that dual comb signals having a wide range of structures can be predicted and corrected. Furthermore, we derive an upper bound for the accuracy of any self-correction technique and show that the augmented filter is capable of reaching this bound when the phase and frequency noise are bandlimited. Finally, we show how expectation maximization can be used to learn the statistical parameters of a system without any free parameters. This approach is hands-off, robust, and accurate for a wide range of dual comb systems. Demonstration code is provided. (C) 2019 Optical Society of America
机译：我们展示了一种计算相位校正算法，其能够校正任意双梳谱的相位和定时波动。 通过通过全球搜索和解耦的卡尔曼滤波器来增强卡尔曼滤波器，我们示出了可以预测和校正具有宽范围结构的双梳信号。 此外，我们推导出任何自我校正技术的准确性的上限，并表明当相位和频率噪声被带光时，增强滤波器能够达到这种束缚。 最后，我们展示了期望最大化的最大化如何用于学习系统的统计参数而没有任何自由参数。 这种方法对于各种双梳系统而言，雄辩，鲁棒，准确。 提供了演示码。 （c）2019年光学学会

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