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Image quality recovery in binary ghost imaging by adding random noise

机译：添加随机噪声的二元鬼成像中的图像质量恢复

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摘要

When the sampling data of ghost imaging are recorded with less bits, i.e., experiencing quantization, a decline in image quality is observed. The fewer bits that are used, the worse the image one gets. Dithering, which adds suitable random noise to the raw data before quantization, is proved to be capable of compensating image quality decline effectively, even for the extreme binary sampling case. A brief explanation and parameter optimization of dithering are given. (C) 2017 Optical Society of America
机译：当鬼成像的采样数据以较少的比特记录时，即经历量化，观察到图像质量下降。 使用的位越少，图像变得更糟。 在量化之前向原始数据添加合适的随机噪声的抖动被证明能够有效地补偿图像质量下降，即使对于极端的二进制抽样情况。 给出了抖动的简要说明和参数优化。 （c）2017年光学学会

著录项

  • 来源
    《Optics Letters》 |2017年第8期|共4页
  • 作者

    Li Junhui; Yang Dongyue; Luo Bin; Wu Guohua; Yin Longfei; Guo Hong;

  • 作者单位

    Peking Univ Sch Elect Engn &

    Comp Sci State Key Lab Adv Opt Commun Syst &

    Networks Beijing 100871 Peoples R China;

    Beijing Univ Posts &

    Telecommun Sch Elect Engn Beijing 100876 Peoples R China;

    Beijing Univ Posts &

    Telecommun State Key Lab Informat Photon &

    Opt Commun Beijing 100876 Peoples R China;

    Beijing Univ Posts &

    Telecommun Sch Elect Engn Beijing 100876 Peoples R China;

    Beijing Univ Posts &

    Telecommun Sch Elect Engn Beijing 100876 Peoples R China;

    Peking Univ Sch Elect Engn &

    Comp Sci State Key Lab Adv Opt Commun Syst &

    Networks Beijing 100871 Peoples R China;

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  • 正文语种 eng
  • 中图分类 计量学;光学;
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