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Understanding human reposting patterns on Sina Weibo from a global perspective

机译：了解新浪微博的人类重新启动模式从全球视角下

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Quantitative analysis of human reposting patterns on social networking sites will provide helpful insights into the tracking and management of information spreading and social contagion. A large amount of efforts have been made on mining and explaining the patterns recently. However, existing researches mainly focused on specific events, topics or individuals. A more macroscopic angle is required for understanding the reposting characteristics on SNSs. In this paper, we explore the human reposting patterns from a global perspective by analyzing the large-scale reposting networks, which are constructed by about 1.5 billion reposting records collected from Sina Weibo over 15 months. Experiments indicate that the times of being reposted obey power law decays, and the frequency of reposting between two users follows a distribution of exponentially truncated power law. Meanwhile, taking user categories and micro-blog contents into account, we classify users into three categories and find that different users have distinct habits when reposting micro-blogs, e.g. common individuals would like to repost micro-blogs about entertainments, good qualities and sharing life styles. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：社交网站人类重新发布模式的定量分析将提供有用的见解，以了解信息传播和社会传染的跟踪和管理。在采矿和解释这些模式时已经进行了大量努力。但是，现有研究主要集中在特定事件，主题或个人上。理解SNSS上的重新发布特性需要更加宏观角度。在本文中，我们通过分析大规模的重新转换网络来探讨全球性视角的人工转发模式，该网络由大约150亿多博收集的约15亿次重建记录。实验表明，重新启动权力法衰减的时间，以及两个用户之间的重新发布频率遵循指数截断的电力法的分布。同时，考虑用户类别和微博内容，我们将用户分为三个类别，并发现在重新发达微博客时，不同的用户有不同的习惯。普通人希望重新发布关于娱乐，良好品质和共享生活方式的微观博客。 （c）2018年elestvier b.v.保留所有权利。

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