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机译:用于预测中国老年人人口的全因死亡率的机器学习:生物标志物,测量和自我报告数据的组合
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机译:机器学习用于预测疑似冠状动脉疾病患者的所有因果死亡率:5年的多期前期注册表分析
机译:预测模型的发展与验证,估算了现代统计学学习方法的10年全导致死亡风险:基于大量的基于人口的队列研究和外部验证
机译:与中国健康长寿人群长期接触环境细颗粒物相关的全因死亡率风险
机译:内化精神病理学和全因死亡率:对跨诊断和基于诊断的预测的比较
机译:提前全因死亡率的预测:一项比较机器学习和标准流行病学方法的前瞻性一般人群队列研究
机译:基于机器学习的30天全因死亡率预测,患者急性肺栓塞住院患者