...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>ACM Transactions on Embedded Computing Systems >NWSLite: A General-Purpose, Nonparametric Prediction Utility for Embedded Systems
【24h】

NWSLite: A General-Purpose, Nonparametric Prediction Utility for Embedded Systems

机译：NWSLite：嵌入式系统的通用非参数预测实用程序

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Time series-based prediction methods have a wide range of uses in embedded systems. Many OS algorithms and applications require accurate prediction of demand and supply of resources. However, configuring prediction algorithms is not easy, since the dynamics of the underlying data requires continuous observation of the prediction error and dynamic adaptation of the parameters to achieve high accuracy. Current prediction methods are either too costly to implement on resource-constrained devices or their parameterization is static, making them inappropriate and inaccurate for a wide range of datasets. This paper presents NWSLite, a prediction utility that addresses these shortcomings on resource-restricted platforms.
机译：基于时间序列的预测方法在嵌入式系统中具有广泛的用途。许多OS算法和应用程序需要准确预测资源的需求和供应。但是，配置预测算法并不容易，因为基础数据的动态性要求连续观察预测误差并动态调整参数以实现高精度。当前的预测方法要么成本太高而无法在资源受限的设备上实施，要么它们的参数化是静态的，从而使其不适用于大量数据集且不准确。本文介绍了NWSLite，这是一种预测实用程序，可以解决资源受限平台上的这些缺点。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号