• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>AATCC Journal of Research >Fourier Transform Infrared Macro-Imaging of Botanical Cotton Trash
【24h】

Fourier Transform Infrared Macro-Imaging of Botanical Cotton Trash

机译：植物棉花废料的傅里叶变换红外宏成像

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

The marketability of cotton fiber is directly tied to the trash comingled with it. Trash can contaminate cotton during harvesting, ginning, and processing. Thus, the removal of trash is important from field to fabric. An ideal prerequisite to removing trash from lint is identifying what trash types are present. A relatively new and fast analytical technique has been gaining popularity among researchers is hyperspectral imaging. Coupling Fourier-transform infrared (FTIR) imaging with attenuated total reflectance (ATR) and a focal plane array (FPA) detector allows for larger samples to be analyzed with speed and little to no sample preparation. It is the goal of this study to identify botanical trash using hyperspectral FTIR imaging as a feasibility study to facilitate wider utility of this method in the textile field and to use this data to create a spectral library.
机译：棉纤维的适销性直接与与其混杂的垃圾有关。垃圾在收获，轧花和加工过程中会污染棉花。因此，从田野到织物的垃圾清除非常重要。从皮棉上清除垃圾的理想先决条件是确定存在哪些垃圾类型。高光谱成像是一种在研究人员中越来越流行的相对较新的快速分析技术。具有衰减的全反射率（ATR）和焦平面阵列（FPA）检测器的傅里叶变换红外（FTIR）耦合成像可快速分析大型样品，几乎不需要样品制备。这项研究的目的是使用高光谱FTIR成像识别植物垃圾，作为可行性研究，以促进该方法在纺织领域的广泛应用，并使用此数据创建光谱库。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号