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首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. パターン認識·メディア理解. Pattern Recognition and Media Understanding >文字位置自由オンライン手書き文字列認識方式
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文字位置自由オンライン手書き文字列認識方式

机译：字符位置免费在线手写字符串识别方法

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摘要

本論文では文字位置自由オンライン手書き文字列認識方式について述べる．車載のタッチパネルなどでの利用を想定し，重なりながら文字幅の半分程度横方向に進めながら筆記される文字列パターン，完全に重ね書きされる文字列パターンなどを疑似的に作成し，従来のオンライン手書き文字列認識に改造を加えたうえで認識実験を行った．従来のオンライン手書き文字列認識手法では，ストロークの切れ目を非切出しポイント，不確定ポイント，そして，切出しポイントに区分し，候補ラティスを構築していた．本手法では，この分類を認識対象に合わせて学習し直す手法と，すべての切れ目を不確定ポイントとして扱う手法を検討する．候補ラティスから，Viterbi 手法で最適な文字列認識を探索する際には，文字認識の確からしさや幾何学的文脈および言語的文脈の確からしさに加えて，SVMモデルによる各文字の切出し確からしさも評価する．生成した文字位置自由オンライン手書き文字列データベースで評価実験を行い，すべての切れ目を不確定にすることで，一部を確定する方法より高い認識率を達成し，認識速度も実用上問題がないことを確認した．
机译：在本文中，我们描述了字符位置免费在线手写字符串识别方法。假设使用电动触摸面板等以及在重叠的同时写入中途的字符串模式，创建要写入的字符串模式，并且创建完全覆盖的字符串模式，并且传统在线识别在改造手写字符串识别后进行实验。在传统的在线手写字符串识别方法中，中风切口被分成未插入的点，不确定点和切口点，并构建候选格。在这种方法中，我们将考虑将该分类的学习方法作为识别目标，以及将所有切割作为不确定点的方法。从候选格子，当在维特比方法中搜索最佳字符串识别时，对字符识别的确认和几何上下文的概率和语言上下文，SVM模型评估每个字符的断开。生成的字符位置免费在线手写串字符串字符串进行评估实验，并通过使所有切口不确定，比确定部分的方法实现更高的识别率，并且识别速度不是确认的实际问题。

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