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【24h】

MOMOにも搭載!注目のカルマン·フィルタ - センサ·フュージョンによる無人ロボティクス時代到来

机译:配有MOMO! 值得注意的Karman过滤器 - 传感器融合的无人机机器

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摘要

本文では,ジャイロの雑音を取り除き,オフセットの初期値を推定するために,移動平均が有効だと説明しました.しかし,MOMOに実際に実装されているのは,移動平均ではなく,カルマン·フィルタと呼ばれるものです.もっともシンプルな線形1変数のカルマン·フィルタのゲインを低く設定して,移動平均代わりに使っています.カルマン·フィルタはメモリが不要なので,マイコンやFPGAに実装しやすいのです.移動平均処理には,ウインドウ長分のメモリが必要です.たとえば,ジャイロの1つのデータが2バイトのとき,100SPSで200秒分の移動平均を取るためには,約117Kバイト(=2×100×200×3軸)のメモリが必要です.
机译:在文中,我们解释说,移动平均有效,以消除陀螺仪的噪声并估计偏移的初始值。 但是,MOMO实际实施的事实不是移动平均值,而是称为卡尔曼滤波器。 最简单的线性1变量Kalman滤波器增益设置为低电平且使用而不是移动平均值。 因为卡尔曼滤波器不需要内存,所以在微电脑和FPGA中易于实现。 移动平均处理需要窗口长度存储器。 例如,当陀螺仪的一个数据是2个字节时,需要大约117千字节(= 2×100×200×3轴)的存储器需要200秒,以便在100个SP平均每平均200秒。

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