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Detecting Visually Similar Web Pages: Application to Phishing Detection

机译：检测视觉上相似的网页：在网络钓鱼检测中的应用

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We propose a novel approach for detecting visual similarity between two Web pages. The proposed approach applies Gestalt theory and considers a Web page as a single indivisible entity. The concept of supersignals, as a realization of Gestalt principles, supports our contention that Web pages must be treated as indivisible entities. We objectify, and directly compare, these indivisible supersignals using algorithmic complexity theory. We illustrate our approach by applying it to the problem of detecting phishing scams. Via a large-scale, real-world case study, we demonstrate that 1) our approach effectively detects similar Web pages; and 2) it accuractely distinguishes legitimate and phishing pages.
机译：我们提出了一种新颖的方法来检测两个网页之间的视觉相似性。所提出的方法应用格式塔理论，并将网页视为单个不可分割的实体。作为格式塔原理的一种实现，超级信号的概念支持我们的论点，即网页必须被视为不可分割的实体。我们使用算法复杂性理论来客观化并直接比较这些不可分割的超级信号。我们通过将其应用于检测网络钓鱼诈骗问题来说明我们的方法。通过大规模的实际案例研究，我们证明了1）我们的方法有效地检测了相似的网页; 2）准确区分合法网页和网络钓鱼网页。

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