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【24h】

Hadoop Extensions for Distributed Computing on Reconfigurable Active SSD Clusters

机译:用于可重配置Active SSD群集上的分布式计算的Hadoop扩展

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摘要

In this article, we propose new extensions to Hadoop to enable clusters of reconfigurable active solid-state drives (RASSDs) to process streaming data from SSDs using FPGAs. We also develop an analytical model to estimate the performance of RASSD clusters running under Hadoop. Using the Hadoop RASSD platform and network simulators, we validate our design and demonstrate its impact on performance for different workloads taken from Stanford's Phoenix MapReduce project. Our results show that for a hardware acceleration factor of 20 ×, compute-intensive workloads processing 153MB of data can run up to 11× faster than a standard Hadoop cluster.
机译:在本文中,我们提出了Hadoop的新扩展,以使可重新配置的活动固态驱动器(RASSD)的群集能够使用FPGA处理来自SSD的流数据。我们还开发了一个分析模型来估计在Hadoop下运行的RASSD群集的性能。通过使用Hadoop RASSD平台和网络模拟器,我们验证了我们的设计并展示了其对斯坦福Phoenix MapReduce项目中不同工作负载的性能的影响。我们的结果表明,对于20倍的硬件加速因子,处理153 MB数据的计算密集型工作负载运行速度比标准Hadoop集群快11倍。

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