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Open-Source Photon Counting Advances Biological Research

机译：开源光子计数进步生物学研究

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Asurgeon removing a malignant tumor, a security agent detecting harmful molecules at a stadium, an autonomous car avoiding a collision, a weather satellite spotting hurricane formations, a neuroscientist tracking neuronal activity deep within the brain - all of these situations involve quickly identifying small optical signals buried within a large noisy volume. Efforts made by many to achieve this difficult goal have led to a "convergent evolution" toward a common solution: time-tagged photon counting using sensitive singlepixel photodetectors. Consequently, free and open-source software recently developed for neuroscientific research may find its way to assisting clinicians and researchers in otherwise unrelated fields.
机译：Asurgeon除去恶性肿瘤，一种检测体育场上有害分子的安全剂，避免碰撞，天气卫星斑点飓风形成，一种神经电影师跟踪大脑内的神经元活动 - 所有这些情况都涉及快速识别小光信号 埋在一个大的嘈杂的卷内。 许多人实现这种困难目标的努力导致了朝着共同解决方案的“收敛演变”：使用敏感的单筒子光电探测器计数时标记的光子计数。 因此，最近为神经科学研究开发的自由和开源软件可能会发现它以协助临床医生和研究人员在否则不相关的领域。

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