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CaIR: A Web-Based Analysis Tool for Indirect Calorimetry Experiments

机译：CAIR：一个基于网络的分析工具，用于间接量热法实验

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We report a web-based tool for analysis of experiments using indirect calorimetry to measure physiological energy balance. CaIR simplifies the process to import raw data files, generate plots, and determine the most appropriate statistical tests for interpretation. Analysis using the generalized linear model (which includes ANOVA and ANCOVA) allows for flexibility in interpreting diverse experimental designs, including those of obesity and thermogenesis. Users also may produce standardized output files for an experiment that can be shared and subsequently re-evaluated using CaIR. This framework will provide the transparency necessary to enhance consistency, rigor, and reproducibility. The CaIR analysis software will greatly increase the speed and efficiency with which metabolic experiments can be organized, analyzed per accepted norms, and reproduced and will likely become a standard tool for the field.
机译：我们报告了一种基于网络的工具，用于分析使用间接量热法测量生理能量平衡的实验。 CAIR简化了导入原始数据文件的过程，生成图，并确定最适当的解释统计测试。 使用广义线性模型（包括ANOVA和ANCOVA）的分析允许灵活地解释各种实验设计，包括肥胖和热生成。 用户还可以为可以共享的实验生成标准化输出文件，并随后使用CAIR进行重新评估。 该框架将提供提高一致性，严谨性和再现性所需的透明度。 CAIR分析软件将大大提高代谢实验可以组织的速度和效率，每次接受的规范分析，并转载，并且可能成为该领域的标准工具。

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